پاورپوینت لجستیک رگراسیون

پاورپوینت لجستیک رگراسیون

ایده اصلی

مقدمه

مقایسه با رگراسیون خطی

logistic function

احتمال تعلق به دسته ها

فرضیات رابطه قبل

سایر نتایج

Discriminant  functions

برای حالت چند کلاسه

بدست آوردن وزنها

Expressing Conditional Log Likelihood

Maximizing Conditional Log Likelihood

Maximize Conditional Log  Likelihood: Gradient Ascent

مشکلات استفاده از ML

Regularization in Logistic Regression

استفاده از MAP

MLE vs MAP

Logistic Regression for functions with Many Discrete Values

Generative Classifiers

Use Naïve Bayes or Logisitic Regression?

آیا دسته بندی کننده بیزی خطی است؟

Probabilistic Generative Models

Probabilistic Generative Models

پاورپوینت لجستیک رگراسیون

مطالب مرتبط

لجستیک رگراسیون

رگرسیون لجستیک (به انگلیسی: Logistic regression) یک مدل آماری رگرسیون برای متغیرهای وابسته دوسویی مانند بیماری یا سلامت، مرگ یا زندگی است. این مدل را می‌توان به عنوان مدل خطی تعمیم‌یافته‌ای که از تابع لوجیت به عنوان تابع پیوند استفاده می‌کند و خطایش از توزیع چندجمله‌ای پیروی می‌کند، به‌حساب‌آورد. منظور از دو سویی بودن، رخ داد یک واقعه تصادفی در دو موقعیت ممکنه است. به عنوان مثال خرید یا عدم خرید، ثبت نام یا عدم ثبت نام، ورشکسته شدن یا ورشکسته نشدن و … متغیرهایی هستند که فقط دارای دو موقعیت هستند و مجموع احتمال هر یک آن‌ها در نهایت یک خواهد شد. کاربرد این روش عمدتاً در ابتدای ظهور در مورد کاربردهای پزشکی برای احتمال وقوع یک بیماری مورد استفاده قرار می‌گرفت. لیکن امروزه در تمام زمینه‌های علمی کاربرد وسیعی یافته‌است. به عنوان مثال مدیر سازمانی می‌خواهد بداند در مشارکت یا عدم مشارکت کارمندان کدام متغیرها نقش پیش‌بینی دارند؟ مدیر تبلیغاتی می‌خواهد بداند در خرید یا عدم خرید یک محصول یا برند چه متغیرهایی مهم هستند؟ یک مرکز تحقیقات پزشکی می‌خواهد بداند در مبتلا شدن به بیماری عروق کرنری قلب چه متغیرهایی نقش پیش‌بینی‌کننده دارند؟ تا با اطلاع‌رسانی از احتمال وقوع کاسته شود.

برای مشاهده سایر پاورپوینت ها اینجا کلیک کنید.