پاورپوینت مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و اصطلاحات پایه

پاورپوینت مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و اصطلاحات پایه

مناسب برای چه رشته‌هایی است؟

• مهندسی کامپیوتر – گرایش نرم‌افزار، هوش مصنوعی و بینایی ماشین
• مهندسی برق – گرایش کنترل، الکترونیک و مخابرات
• علوم داده و یادگیری ماشین
• مهندسی پزشکی – گرایش بیوالکتریک
• دانشجویان علاقمند به برنامه‌نویسی پردازش تصویر با OpenCV، MATLAB و Python

چرا این پاورپوینت را تهیه کنید؟

• آشنایی اولیه با مفاهیم بنیادی در حوزه‌ی پردازش تصویر دیجیتال
• معرفی جامع اصطلاحات پایه‌ای به زبان ساده و تصویری
• مناسب برای شروع یادگیری پروژه‌های بینایی ماشین و هوش مصنوعی
• قابل استفاده در کلاس‌های دانشگاهی، سمینارها یا تولید محتوای آموزشی

محتوای پاورپوینت مقدمه‌ای بر پردازش تصویر و اصطلاحات پایه شامل چیست؟

1. مقدمه‌ای بر پردازش تصویر
   • تعریف پردازش تصویر
   • تفاوت بین پردازش تصویر و بینایی ماشین
   • کاربردها در صنعت، پزشکی، امنیت و علوم داده
2. اصطلاحات و مفاهیم پایه‌ای
   • پیکسل و رزولوشن
   • تصاویر خاکستری، باینری و رنگی
   • فضای رنگ (RGB، HSV، CMYK)
3. مراحل اصلی در پردازش تصویر
   • پیش‌پردازش (افزایش کنتراست، فیلترگذاری)
   • تشخیص لبه‌ها، آستانه‌گذاری و سگمنتیشن
   • استخراج ویژگی‌ها
4. انواع فیلترها و عملیات پایه‌ای
   • فیلتر میانگین، فیلتر گاوسی، فیلتر لبه‌
   • عملیات منطقی: AND، OR، XOR روی تصاویر
   • هیستوگرام و همسان‌سازی آن
5. ابزارها و نرم‌افزارهای پردازش تصویر
   • معرفی OpenCV، MATLAB Image Processing Toolbox
   • استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مربوطه
6. مثال‌های کاربردی از دنیای واقعی
   • تشخیص چهره و پلاک خودرو
   • پردازش تصاویر پزشکی (MRI، CT)
   • شناسایی اشیاء در تصاویر ماهواره‌ای

مشخصات فایل:

• فرمت: پاورپوینت قابل ویرایش (PPTX)
• تعداد اسلاید: ۵۵ اسلاید حرفه‌ای
• شامل نمودار، مثال تصویری، فلوچارت و جدول مفهومی
• طراحی مناسب ارائه‌های کلاسی و سمینارهای فنی

لینک‌های پیشنهادی برای ارتقاء سئو و مطالعه بیشتر:

1. Introduction to Image Processing – OpenCV Docs
2. MATLAB Image Processing Toolbox
3. Scikit-image – Python Library

تصویر پیش نمایش فایل پاورپوینت

www.maghalehkade.ir

مطالعه بیشتر